Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

Sobre a AI/R RUN

A AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo AI/R — Agentic AI Software Engineering. Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro Summit da Salesforce, Top 5 Global AgentForce Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce Ecosystem Partners no Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos Salesforce Data Cloud.

Descrição Geral

O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades Principais

Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks

Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP

Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake

Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)

Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)

Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados

Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas

Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

Requisitos Essenciais

Formação

Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência

Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.

Idiomas

Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.

Hard Skills Necessárias

PySpark e Spark SQL

Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)

Python para engenharia de dados

Modelagem dimensional e de dados analíticos

Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)

Boas práticas de governança e qualidade de dados

Ferramentas Conhecidas

Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio

Diferenciais (Desejáveis)

Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)

Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP

Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes

Experiência em projetos de consultoria

Inglês avançado

Informações adicionais

Benefícios Oferecidos

Vale Refeição e Alimentação

Auxílio Home Office

Programa de Participação nos Resultados

Apoio a certificações

Plano de Saúde com coparticipação

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Day Off de Aniversário

Zenklub

Licença maternidade/paternidade estendida

Programa Talkers (apoio em inglês)

Descontos em MBA e pós-graduação

Opcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass.

Originally posted on Himalayas