Full Stack Engineer – AI Engineer

Kualifikasi Full Stack Engineer – AI/LLM

• Memiliki pengalaman minimal 1–2 tahun sebagai Full Stack Engineer.

• Menguasai Frontend Development menggunakan React.js / Next.js serta JavaScript/TypeScript.

• Menguasai Backend Development menggunakan salah satu teknologi Golang, Python, atau Node.js.

• Berpengalaman membangun dan mengintegrasikan REST API serta melakukan integrasi antar-service.

• Menguasai database relasional seperti PostgreSQL, MySQL, atau SQL Server.

• Memiliki pengalaman menggunakan LLM melalui API, seperti OpenAI, Gemini, Claude, atau layanan LLM lainnya.

• Memahami Prompt Engineering dan implementasi LLM pada aplikasi.

• Memiliki pengalaman mengembangkan minimal satu fitur atau aplikasi berbasis AI/LLM.

• Memahami konsep RAG (Retrieval-Augmented Generation), embedding, semantic search, atau vector database menjadi nilai tambah.

• Familiar dengan framework/tools AI seperti LangChain, LangGraph, atau sejenisnya menjadi nilai tambah.

• Menguasai Git dan Docker.

• Memahami CI/CD, cloud, atau Kubernetes menjadi nilai tambah.

• Mampu melakukan end-to-end development, mulai dari frontend, backend, database, integrasi AI, hingga deployment.

• Memiliki kemampuan problem solving, analytical thinking, dan mampu bekerja dalam tim.
  

Kualifikasi AI Engineer – LLM, GenAI & Computer Vision

• Memiliki pengalaman minimal 1–2 tahun sebagai AI Engineer / Machine Learning Engineer.

• Memiliki pengalaman mengembangkan AI/ML model secara hands-on, khususnya pada area LLM, Generative AI, dan/atau Computer Vision.

• Memahami dan memiliki pengalaman dalam model training, fine-tuning, prompting, dan model evaluation.

• Memiliki pengalaman menggunakan PyTorch dan/atau TensorFlow.

• Memiliki pengalaman menggunakan LLM melalui OpenAI Platform/API atau platform LLM sejenis.

• Memahami dan memiliki pengalaman menggunakan LangChain untuk pengembangan aplikasi berbasis LLM.

• Familiar dengan Hugging Face untuk penggunaan model, tokenizer, fine-tuning, atau deployment model.

• Memiliki pengalaman melakukan integrasi model AI/LLM ke dalam sistem atau aplikasi enterprise.

• Memiliki pengalaman melakukan deployment model AI ke environment production.

• Memahami monitoring, maintenance, troubleshooting, dan improvement model AI di production.

• Memiliki pengalaman menggunakan Docker dan Kubernetes untuk deployment AI/ML menjadi nilai tambah.

• Familiar dengan Azure AI Search atau teknologi search/RAG sejenis menjadi nilai tambah.

• Memiliki pengalaman menggunakan salah satu cloud platform Azure, GCP, atau AWS.

• Memahami konsep RAG, embedding, vector database, semantic search, dan prompt engineering menjadi nilai tambah.

• Memiliki kemampuan Python programming yang kuat untuk pengembangan AI/ML.

• Memiliki kemampuan analytical thinking, problem solving, serta mampu bekerja sama dengan tim engineering dan stakeholder.