Deskripsi Pekerjaan
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Ringkasan Yukerja
Lowongan Engenheiro de Analytics PL di Grupo SysMap kami kurasi dari Himalayas (kategori Teknologi & IT). Posisi ini ditandai sebagai remote — pastikan timezone dan syarat lokasi kandidat di deskripsi resmi. Yukerja.com bukan pemberi kerja — lamaran diproses di situs sumber resmi.
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
? No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
? Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
- Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
- Estruturar e otimizar processos de engenharia de dados para garantir qualidade, confiabilidade e performance;
- Construir modelos de dados voltados para analytics e tomada de decisão;
- Desenvolver consultas e análises avançadas para geração de insights de negócio;
- Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas;
- Apoiar a construção e manutenção de dashboards e indicadores estratégicos;
- Garantir governança, rastreabilidade e qualidade dos dados;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para atender demandas analíticas.
- Experiência como Engenheiro de Analytics, Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados;
- Conhecimento sólido em modelagem de dados;
- Experiência com SQL avançado;
- Vivência com processos ETL/ELT e construção de pipelines de dados;
- Conhecimento em ferramentas de transformação e orquestração de dados;
- Experiência com ambientes de cloud e plataformas analíticas;
- Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas similares;
- Experiência com Databricks;
- Conhecimento em Python para manipulação e processamento de dados;
- Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
Originally posted on Himalayas